第一章： 人工智能时代

1.人工智能发展历程

2.我们身边的AI

3.AIOT——万物智联的时代

4.拆解AlphaGo

第二章：人工智能技术

1..人工智能的三大技术基础

2.人工智能技术的应用

3.计算机视觉的应用

4.语音识别、语意理解NLP

5.智能音箱

6.智能语音客服

第三章：人工智能赋能银行

1.人工智能改变银行业的方式

2.AI+金融银行前中后台当前应用场景

3.智能客服

4.智能投顾

5.中国工商银行AI全布局

6.商业银行人工智能技术构建流程

第四章：人工智能的最新成果ChatGPT

1.ChatGPT是什么？

2.人工智能从决策式到生成式的跨越式发展

3.ChatGPT能做什么？

4.ChatGPT六大能力

5.ChatGPT是一场价值链解绑的新革命

6.ChatGPT是一个超级接口

7.ChatGPT将引发产业数字化革命

8.ChatGPT学习三阶段

9.ChatGPT 带来的风险

10.国内科技巨头的布局

11.ChatGPT应用方向

12.ChatGPT+营销，打造虚拟客服，赋能产品销售

13.ChatGPT技术对现代社会带来了许多机遇。

14.受ChatGPT影响最大的行业

15.ChatGPT的局限性分析

第五章：ChatGPT在银行的应用探索

1.ChatGPT 在金融领域的优势

2.ChatGPT如何改变银行业？

3.Bloomberg GPT在金融领域的应用

4.农业银行金融AI大模型产品ChatABC成功发布

5.招商银行利用ChatGPT进行内容创作

6.江苏银行利用ChatGPT辅助开发工作

7.ChatGPT对银行的影响因素

8.ChatGPT在银行的应用方向

9.ChatGPT在银行应用中的挑战

10.挖掘ChatGPT应用潜力，银行该如何布局？

11.ChatGPT在银行业的应用场景

11.1ChatGPT+智能客服

11.2ChatGPT+智能营销

11.3ChatGPT+新媒体内容生产

11.4ChatGPT+批量获客

11.5ChatGPT+经营分析

11.6ChatGPT赋能财富管理

11.7ChatGPT代写报告

12.摩根士丹利：用GPT来管理金融知识

13.ChatGPT可替代的银行岗位

14.银行需要做好哪些风险防范

第六章：RPA在银行的应用

1.RPA概念

2.RPA的优势及对于银行的意义

3.银行什么样的场景适合使用RPA

4.信用卡开户登记

5.银行的RPA+客服实践

6.对公账号开立审核

7.RPA在金融行业的落地

8.建设银行的RPA应用场景

第七章：银行的数字员工

1.银行建立数字员工队伍的五大原因

2.银行对数字人的预期

3.宁波银行以数字人提升网点服务智能化水平

4.数字人的价值

5.工商银行建设数字员工的探索与实践