孙平互联网系列课程之《大数据时代》，走进浙江大学管理学院

                                                                                                         ----宁波市中小企业经营管理领军人才高级研究班

2015年12月5日，互联网实战教练、知名阿里系互联网营销运营专家香港亚洲商学院MBA特聘互联网导师孙平受浙江大学管理学院的邀请，给浙江大学管理学院研修班的学员们上了《大数据时代》课程，帮助浙江地区的企业老总，突破自己的思维局限，顺应互联网时代的到来，实现企业互联网服务转型升级。

浙江大学管理学院学科覆盖管理学门类的3个一级学科：管理科学与工程、农林经济管理、工商管理。其中管理科学与工程为国家重点学科，农林经济管理为国家重点培育学科，工商管理为浙江省重点学科；学院拥有3个一级学科的博士点和创业管理、技术与创新管理2个二级学科博士点；拥有中国农村发展研究国家创新基地和创新管理与持续竞争力研究国家哲学社会科学创新基地。学院以创新、创业为特色，设立有浙江大学全球浙商研究院、浙江大学全球创业研究中心等多个校级交叉学科研究中心和校级研究所。

作为中国大陆首家获得国际权威认证的商学院，浙江大学管理学院目前已通过AACSB、EQUIS、AMBA三大国际认证和中国高质量MBA教育认证，并且在全球商学院最重要的三大认证中均获最长5年期。

 孙平教练根据学员的情况，做了需求分析调查，把课程分为三个部分来讲，1、大数据从何而来 、2、大数据价值几何 3、大数据企业变革  ，通过案例分析和学员企业的实际问题来完成此次课程。课堂上，孙平老师以解决问题为导向，把课程内容简单化，落地花，让学员在学习中拿到适合自己企业的知识点。课后，不少学员继续像孙平老师请教互联网品牌营销的知识点。孙平老师针对学员提出的问题，根据学员企业的具体情况做了相应的解答！

祝贺浙江大学管理学院研修班《大数据时代》圆满交付，感谢孙平老师的付出，也感谢浙江大学管理学院对孙平老师的认可。希望我们的课程能够给学员带去实际的变化，把课堂上的知识点落地到企业中，帮助企业实现对大数据、互联网思维正确认知到有效应用，我们致力为帮助更多传统企业转型升级，互联网思维落地作贡献，我们期待与更多机构和商学院的合作；

【课程内容】

[大数据时代管理变革]

[课程关键词]

明道以取势，优术以增利，践行以转利；

传统产业转型升级    互联网大数据   大数据应用  大数据时代 互联网思维        

中国制造中国创造    互联网精神  互联网文化  互联网管理   大数据营销  

[课程背景]

大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

本课程将深刻立体化解读大数据价值，以落地实效的大数据营销管理系统和工具实现对互联网大数据的有效应用。

[课程收益]

1、正确客观的互联网大数据立体化解读；

2、完成大数据营销企业级实用性落地；

3、掌握大数据时代企业管理变革务实举措；

4、强化企业对大数据管理应用系统性管理模型；

[课程优势]（课程特色）

双效通道：应用+训练；顾问+教练！

以解决问题为导向，用运营实战为核心。

化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！ 

强化运营策略，启发营销思维！     

[课程大纲]

一、大数据从何而来？

1.      什么是大数据？

2.      互联网大数据在哪里？

3.      大数据怎么用？

4.      互联网到物联网；

案例视频：互联网大数据影响力；

案例视频：CCTV曝光iPhone手机大数据；

二、大数据价值几何？

1.      大数据与用户隐私；

2.      大数据与用户诉求；

3.      大数据市场现状；

4.      大数据企业竞争力影响；

5.      大数据精准性；

案例：垃圾邮件的死亡；

6.      中国大数据市场分析；

7.      企业大数据应用需求分析；

8.      行业市场大数据分析；

案例：世界杯腾讯大数据应用；

案例：80%数据中心被闲置；

三、大数据企业变革

1.      大数据商业变革；

A.      一切皆可量化；

B.      大数据投资方向；

图解：大数据产业链分析；

2.      大数据业务架构变革；

A.      大数据业务架构设计：数据采集，数据管理，数据分析；

案例：京东大数据架构设计；

B.      大数据用户信息管理；

案例：医疗行业特定用户分析实施变革；

C.      大数据全面应用测试：响应速度，兼容性，完整性；

案例：车联网大数据应用

案例：大数据行业应用分享；

3.      大数据管理变革；

A.      用户体验优化：数据化，交互性；

案例：互联网用户数据报告；

B.      企业文化变革：
互联网用户文化变化；企业互联网时代企业文化，团队文化，产品文化；

文化是什么？企业文化价值从何体现？
案例：微信产品文化，华为产品文化；

C.      运营管理系统：4化模型

标准化，流程化，精细化，数据化；

案例：京东七剑与1号店5步战略；

D.     营销管理升级：多渠道，全方位；
全网营销工具化：1个核心，2大终端，3类整合，4化模型；

5大策略，6脉神剑，7星布阵，天龙8步；